Machine Learning – Intelligent Systems

[ИАД, осень 2026] Интеллектуальный анализ данных 2

[IAD, autumn 2026] Data Mining 2

Intelligent Systems: Machine Learning seminars

[ИАД, осень 2026] Биоинформатика. Лекция 5

[IAD, fall 2026] Bioinformatics. Lecture 5

[ИАД, осень 2026] Вероятностные тематические модели 2

[IAD, Fall 2026] Probabilistic Topic Models 2

[ИАД, осень 2026] Байесовское мультимоделирование I. Лекция 2

[IAD, fall 2026] Bayesian multi-modeling I. Lecture 2

[ИАД, осень 2026] Байесовское мультимоделирование I. Лекция 4

[IAD, Fall 2026] Bayesian Multimodeling I. Lecture 4

[ИАД, осень 2026] Биоинформатика. Лекция 3

[IAD, fall 2026] Bioinformatics. Lecture 3

[ИАД, осень 2026] Биоинформатика. Лекция 2

[IAD, fall 2026] Bioinformatics. Lecture 2

[ИАД, осень 2026] Вероятностные тематические модели 1

[IAD, Fall 2026] Probabilistic Topic Models 1

[ИАД, 2026] Предзащита магистерских работ

[IAD, 2026] Pre-defense of master's theses

[ИАД, 2026] Предзащита бакалаврских работ

[ИАД, 2026] Pre-defense of bachelor's theses

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 3: Transformer

[IAD, Spring 2026] Mathematical Methods for Text Analysis. Lecture 3: Transformer

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 9: Efficient Inference

[IAD, Spring 2026] Mathematical Methods for Text Analysis. Lecture 9: Efficient Inference

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 8: Parallelism, MoE

[IAD, Spring 2026] Mathematical Methods for Text Analysis. Lecture 8: Parallelism, MoE

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 7: Training LLMs

[IAD, Spring 2026] Mathematical Methods for Text Analysis. Lecture 7: Training LLMs

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 3: Lang.Modeling, Seq2Seq, Attention

[IAD, spring 2026] Mathematical methods of text analysis. Lecture 3: Lang.Modeling, Seq2Seq, Attention

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 12: Alignment

[IAD, Spring 2026] Mathematical Methods for Text Analysis. Lecture 12: Alignment

[ИАД, весна 2026] Моя первая научная статья. Занятие 11

[IAD, Spring 2026] My First Research Paper. Session 11

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 11: AI agents

[IAD, Spring 2026] Mathematical Methods for Text Analysis. Lecture 11: AI agents

[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 12: Инкрементное и онлайновое обучение

[IAD, Spring 2026] Introduction to Machine Learning. Lecture 12: Incremental and Online Learning

[ИАД, весна 2026] Байесовский выбор моделей II. Лекция 10: Оценивание гиперпараметров граф. моделей

[IAD, spring 2026] Bayesian model selection II. Lecture 10: Estimation of hyperparameters of graphical models

[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python. Лекция 8

[IAD, Spring 2026] Python Programming Workshop. Lecture 8

[ИАД, весна 2026] Моя первая научная статья. Занятие 10

[IAD, Spring 2026] My First Scientific Article. Session 10

[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 7: Алексей Гончаров

[IAD, Spring 2026] Introduction to the Profession. Lecture 7: Alexey Goncharov

[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 11: Композиционные методы машинного обучения

[IAD, Spring 2026] Introduction to Machine Learning. Lecture 11: Ensemble Methods in Machine Learning

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 10: IR, RAG

[IAD, Spring 2026] Mathematical Methods of Text Analysis. Lecture 10: IR, RAG

[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 10: Эволюционные методы машинного обучения

[IAD, spring 2026] Introduction to machine learning. Lecture 10: Evolutionary methods of machine learning

[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 9: Логические методы машинного обучения

[IAD, spring 2026] Introduction to Machine Learning. Lecture 9: Logical Methods of Machine Learning

[ИАД, весна 2026] Моя первая научная статья. Занятие 7

[IAD, Spring 2026] My First Research Article. Lesson 7

[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 8: Метрические методы машинного обучения

[ИАД, весна 2026] Introduction to Machine Learning. Lecture 8: Metric Methods of Machine Learning

68-я Всероссийская научная конференция МФТИ, ФПМИ — Секция проблем ИАД, поток 3

68th All-Russian Scientific Conference MIPT, FPMI — Section on IAD problems, stream 3

68-я Всероссийская научная конференция МФТИ, ФПМИ — Секция проблем ИАД, поток 2

68th All-Russian Scientific Conference of MIPT, FPMS — Section on IAD Problems, stream 2

68-я Всероссийская научная конференция МФТИ, ФПМИ — Секция проблем ИАД, поток 1

68th All-Russian Scientific Conference of MIPT, FPMI — Section of IAD Problems, stream 1

[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 7: Вероятностные модели машинного обучения

[IAD, Spring 2026] Introduction to Machine Learning. Lecture 7: Probabilistic Models of Machine Learning

[ИАД, весна 2026] Введение в специальность. Лекция 6: Ольга Гребенькова

[IAD, spring 2026] Introduction to the specialty. Lecture 6: Olga Grebenkova

[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 6: Методология машинного обучения

[IAD, spring 2026] Introduction to Machine Learning. Lecture 6: Machine Learning Methodology

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 6: RoPE, KV-Cache, MHA

[IAD, spring 2026] Mathematical methods of text analysis. Lecture 6: RoPE, KV-Cache, MHA

[ИАД, весна 2026] Математические методы прогнозирования II. Лекция 3

[IAD, Spring 2026] Mathematical Methods of Forecasting II. Lecture 3

[ИАД, весна 2026] Байесовский выбор моделей II. Лекция 3: Графические модели

[IAD, spring 2026] Bayesian model selection II. Lecture 3: Graphical models

[ИАД, весна 2026] Практикум по программированию на языке Python. Лекция 3

[IAD, Spring 2026] Python Programming Workshop. Lecture 3