IA — Modèles & Recherche

Peter Shaw: Asymptotically Optimal Description Length Objectives for Transformers

Peter Shaw : Objectifs de longueur de description asymptotiquement optimaux pour les Transformers

Nikola Zubic: Limits of Deep Learning: Sequence Modeling through the Lens of Complexity Theory

Nikola Zubic: Limites de l'apprentissage profond : Modélisation de séquences à travers le prisme de la théorie de la complexité

MLT | Week-5 | Summary Session

MLT | Semaine-5 | Séance de synthèse

Laguna S2.1 - USA's Open Source AI now BEATS DeepSeek & GLM? 🤯

Laguna S2.1 - L'IA open source américaine surpasse désormais DeepSeek & GLM ? 🤯

J'ai testé Kimi K3 : La fin de Claude Fable 5 ?

Idan Attias: On the Hardness of Learning Regular Expressions

Idan Attias : Sur la difficulté d'apprentissage des expressions régulières

Fable 5 vs Kimi K3 : la Chine vient de gagner (COMPARATIF)

Chenxiao Yang: On Powerful Ways to Generate: Autoregression, Diffusion, and Beyond

Chenxiao Yang : Des moyens puissants de générer : autorégression, diffusion et au-delà

Building Agentic Knowledge Graph from Scratch

Créer un graphe de connaissances agentique à partir de zéro

Tune the Harness, Before Tuning the Model with LangChain | Nemotron Labs

Optimisez vos harnais avant d'ajuster vos modèles avec LangChain | Neotron Labs

Der Kimi K3 Schock! Frontier Labs unter Druck

Le choc Kimi K3 ! Frontier Labs sous pression

C'est fini pour Claude : Kimi K3 vient de sortir

Optimizing the Full Stack for Generative Image and Video Models

Optimisation de la pile complète pour les modèles génératifs d'images et de vidéos

Kimi K3 y open weights vs closed weights, PrismML Bonsai 27B, Thinking Machines Inkling

Kimi K3 et poids ouverts vs poids fermés, PrismML Bonsai 27B, Thinking Machines Inkling

Kimi K3 mis hors service... La Chine dévoile un nouveau prodige de l'IA !

Is Fine-Tuning Still Needed? LLMs, RAG, & LoRA

Le fine-tuning est-il toujours nécessaire ? LLMs, RAG et LoRA

Build & Deploy Apps Using Claude Code + Add Custom Domain & SSL

Créer et déployer des applications avec Claude Code + Ajouter un domaine personnalisé et SSL

The Math Behind LLM Inference

Les mathématiques derrière l'inférence des LLM

NOTICIAS IA: China da un Golpe sobre la Mesa con Kimi 3

ACTUALITÉS IA : La Chine pose un atout sur la table avec Kimi 3

Claude Certified Architect - Foundations – Prepare for and pass the exam!

Claude Certified Architect - Foundations – Préparez-vous et réussissez l'examen !

WQCG meetup - Episode LXXIX, 11.07.2026, Jacob Cybulski, "Quantum Reservoir Computing"

WQCG meetup - Épisode LXXIX, 11.07.2026, Jacob Cybulski, "Quantum Reservoir Computing"

Deepseek a résolu le plus gros problème de l’IA

MLT | Week-3 and 4 | Revision Session-2

MLT | Semaines 3 et 4 | Session de révision 2

Learning machines by Piyush Srivastava

Apprendre les machines par Piyush Srivastava

Le plus gros lancement IA de 2026 ? Le nouveau « moment DeepSeek » de la Chine

Kimi K3 Open Source AI Beats GPT & Fable? 🤯 (Coding FF7, Red Dead & MLX)

Kimi K3 : l'IA open source bat GPT et Fable ? 🤯 (Codage FF7, Red Dead et MLX)

How to Use New ChatGPT Work in 12 Minutes

Comment utiliser le nouveau ChatGPT Work en 12 minutes

Hackathon 3 - ML‑Enhanced Analysis of EELS - Slautin

Hackathon 3 - Analyse améliorée par ML de EELS - Slautin

Hackathon 2 - Data curation and unsupervised analysis of the diffraction data - Houston

Hackathon 2 - Conservation des données et analyse non supervisée des données de diffraction - Houston

Day 5 - Reward Functions for Decision Making - Kalinin

Day 5 - Fonctions de récompense pour la prise de décision - Kalinin

Day 5 - Principles of Gaussian Processes and Bayesian Optimization - Kalinin

Jour 5 - Principes des processus gaussiens et de l'optimisation bayésienne - Kalinin

Day 5 - Deep Kernel Neural Learning and hAE - Kalinin

Day 5 - Deep Kernel Neural Learning et hAE - Kalinin

Day 4 - ML-based tuning and drift correction - Sgouralis

Day 4 - Réglage basé sur ML et correction de dérive - Sgouralis

Day 4 - Introduction to Workflows in Machine Learning - Kalinin

Day 4 - Introduction aux flux de travail en apprentissage automatique - Kalinin

Day 3 - VAE for Image and Spectrum Analysis - Kalinin

Jour 3 - VAE pour l'analyse d'images et de spectres - Kalinin

Day 3 - Machine Learning of Spectroscopic Datasets - Kalinin

Jour 3 - Machine Learning des Ensembles de Données Spectroscopiques - Kalinin

Day 1 - Welcome And Introduction

Day 1 - Bienvenue et introduction

Day 1 - Introduction to Neural Networks for Images - Heon

Jour 1 - Introduction aux réseaux de neurones pour les images - Heon

Claude + 3D Animations: Build $10,000 Al Websites in 15 mins

Claude + Animations 3D : Créez des sites web IA à 10 000 $ en 15 min

What ChatGPT Work Actually Does (and Why It's Confusing)

Ce que fait réellement ChatGPT Work (et pourquoi c'est déroutant)