IA — Modèles & Recherche

Observability Panel | Galileo, DraftKings, Target Corporation, PIMCO | MLOps World 2025

Panel d'observabilité | Galileo, DraftKings, Target Corporation, PIMCO | MLOps World 2025

Michelangelo (Uber’s ML Platform): Going Open Source | Sally Lee & Eric Wang, Uber

Michelangelo (plateforme ML d’Uber) : passage à l’open source | Sally Lee & Eric Wang, Uber

Idan Mehalel - A Tight Lower Bound for Non-stochatic Multi-armed Bandits with Expert Advice (Heb)

Idan Mehalel - Une borne inférieure serrée pour les bandits multi-bras non stochastiques avec conseil d'expert (Heb)

How to Train Your Agent: Building Reliable Agents with RL | Kyle Corbitt, OpenPipe

Comment entraîner votre agent : construire des agents fiables avec RL | Kyle Corbitt, OpenPipe

How to build your own long-term Agentic Memory System for LLMs | Mem0 from scratch in DSPy

Comment construire votre propre système de mémoire agentique à long terme pour les LLM | Mem0 à partir de zéro dans DSPy

Hablar con la IA ya es posible Descubre Cómo Hacerlo 🤖

Parler avec l'IA est déjà possible Découvrez Comment le Faire 🤖

From Vectors to Agents: Managing RAG in an Agentic World | Rajiv Shah, Contextual AI

Des vecteurs aux agents : gérer RAG dans un monde agentique | Rajiv Shah, Contextual AI

ChatGPT Just Launched Atlas — Here’s How Get Value From Your AI Browser

ChatGPT vient de lancer Atlas — Voici comment tirer de la valeur de votre navigateur IA

Building Conversational AI Agents with Thread-Level Eval Metrics | Tony Kipkemboi & Claire Longo

Construire des agents d'IA conversationnelle avec des métriques d'évaluation au niveau du fil | Tony Kipkemboi & Claire Longo

Algoritmos de estimación de distribuciones en estadística y aprendizaje automático

Algorithmes d'estimation de distributions en statistique et apprentissage automatique

[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 5

[ИАД, automne 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 5

Soledad Villar — Algebraic techniques for machine learning (Sept. 26, 2025)

Soledad Villar — Techniques algébriques pour l'apprentissage automatique (26 septembre 2025)

Replay webinaire Veras pour Revit

Keynote: Machines, Learning, and Machine Learning - Dylan Beattie - NDC Porto 2025

Keynote: Machines, Apprentissage et Apprentissage automatique - Dylan Beattie - NDC Porto 2025

Guide complet n8n et Claude : Créer tes AGENTS IA en 1 clic

Des scientifiques viennent d'accomplir 20 millions d'années de travail en 15 minutes (TOUT change)

Create ANYTHING with Sora 2 + n8n AI Agents (Full Beginner's Guide)

Créez TOUT avec Sora 2 + agents IA n8n (Guide complet du débutant)

Claude Code Just Killed Lovable! THIS IS HUGE

Claude Code vient de tuer Lovable ! C'est énorme

ChatGPT Launched a New Browser You’ll Actually Use

ChatGPT lance un nouveau navigateur que vous utiliserez réellement

ChatGPT Atlas : la guerre des navigateurs est lancée !

Bin Yu — Understanding Deep Learning Models via Interaction Importance (Sept. 25, 2025)

Bin Yu — Comprendre les modèles d'apprentissage profond via l'importance des interactions (25 sept. 2025)

Alejandro Ribeiro — Spectral Analyses of Graph Neural Networks (Sept. 26, 2025)

Alejandro Ribeiro — Analyses spectrales de réseaux neuronaux graphiques (26 septembre 2025)

[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 5

[ИАД, осень 2025] Méthodes mathématiques de prévision. Conférence 5

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 4: Adversarial Robustness and Generative Models

Stanford CS230 | Automne 2025 | Cours 4 : Robustesse adversariale et modèles génératifs

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 4 - LLM Training

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Automne 2025 | Cours 4 - Entraînement des LLM

Révolutionnez votre créativité avec le nouveau Google AI Studio : création multimodale en un clic !

Investigación con consumidores sintéticos, RLMs, StreamingVLM

Recherche avec des consommateurs synthétiques, RLMs, StreamingVLM

A Pragmatist’s Guide to Building Knowledge Graphs from Unstructured Data | Alessandro Pireno

Un guide pragmatique pour construire des graphes de connaissances à partir de données non structurées | Alessandro Pireno

[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 7: Segmentation

[ИАД, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Leçon 7 : Segmentation

The Efficiency Equation: Leveraging AI Agents to Augment Human Labelers | Madhu Ramanathan, Meta

L'équation de l'efficacité : tirer parti des agents d'IA pour augmenter les annotateurs humains | Madhu Ramanathan, Meta

Machine Learning Explained: A Guide to ML, AI, & Deep Learning

Machine Learning Expliqué : Un Guide pour le ML, l'IA et le Deep Learning

LLM Inference: A Comparative Guide to Modern Open-Source Runtimes | Aleksandr Shirokov, Wildberries

Inférence LLM : Un Guide Comparatif des Runtimes Modernes Open-Source | Aleksandr Shirokov, Wildberries

From Benchmarks to Reality: Embedding HITL in Your MLOps Stack | Micaela Kaplan, HumanSignal

Des benchmarks à la réalité : intégrer HITL dans votre stack MLOps | Micaela Kaplan, HumanSignal

Autonomous MLOps Pipelines:Architecting Self-Healing, Drift Resistant Models | Kamal Bisht, Discover

Pipelines MLOps autonomes : architecture de modèles auto-réparateurs et résistants à la dérive | Kamal Bisht, Discover

Agentic AI Command Center: Gateways for GenAI & MCP Integration | Nikunj Bajaj, TrueFoundry

Centre de commandement IA agentique : Passerelles pour l'intégration GenAI et MCP | Nikunj Bajaj, TrueFoundry

Adversarial Threats Across the ML Lifecycle: A Red Team Perspective | Sanket Badhe, TikTok

Menaces Adverses Tout au Long du Cycle de Vie du ML : Une Perspective Red Team | Sanket Badhe, TikTok

A Practical Field Guide to Optimizing Cost, Speed & Accuracy of LLMs | Niels Bantilan, Union.ai

Un guide pratique de terrain pour optimiser le coût, la vitesse et la précision des LLM | Niels Bantilan, Union.ai

5 Prompting Tricks to Make Your AI Less Average

5 astuces pour rendre votre IA moins moyenne

L5 Gradient Vector Cost Functions MSE MAE LR Effect SGD Minibatch

L5 Fonctions de coût du vecteur de gradient MSE MAE Effet de LR SGD Minibatch

L4 Gradient Descent GD Part 1

L4 Gradient Descent GD Partie 1