
IA — Modèles & Recherche


L2 Introduction to ML (continued), Simple & Multiple Linear Regression
L2 Introduction à ML (suite), Régression Linéaire Simple et Multiple

Episode 9 - Inverse Reinforcement Learning


![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 6: Байесовская логистическая регрессия](https://i.ytimg.com/vi/ktd4TLyPx3Q/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 6: Байесовская логистическая регрессия
[ИАД, automne 2025] Sélection bayésienne de modèles. Leçon 6 : Régression logistique bayésienne
![[Video Response] What Cloudflare's code mode misses about MCP and tool calling](https://i.ytimg.com/vi/0bpYCxv2qhw/maxresdefault.jpg)
[Video Response] What Cloudflare's code mode misses about MCP and tool calling
[Video Response] Ce que le mode code de Cloudflare manque à propos de MCP et de l'appel d'outils


ML Lagos Study Group Onboarding October Cohort
ML Lagos Study Group Intégration Cohorte d'Octobre

I Tried Every New Veo 3.1 Trick - Wow
J'ai testé toutes les nouvelles astuces de Veo 3.1 - Waouh !
![AI training data will never be fully synthetic [SPONSORED]](https://i.ytimg.com/vi/cnxZZTl1tkk/maxresdefault.jpg)
AI training data will never be fully synthetic [SPONSORED]
Les données d'entraînement de l'IA ne seront jamais entièrement synthétiques [SPONSORISÉ]

Veo 3.1, OpenAI, DeepMind y la carrera por una IA que entienda el mundo
Veo 3.1, OpenAI, DeepMind et la course vers une IA qui comprenne le monde




Stanford Global Alumni Webinar | August 2025 | AI Agent Simulation of Human Behavior
Stanford Global Alumni Webinar | Août 2025 | Simulation d'agents IA du comportement humain

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 3 - Tranformers & Large Language Models
Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 3 - Transformers & Large Language Models

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 2 - Transformer-Based Models & Tricks
Stanford CME295 Transformers et LLMs | Automne 2025 | Conférence 2 - Modèles basés sur les Transformers et astuces

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer
Stanford CME295 Transformers & LLMs | Automne 2025 | Cours 1 - Transformer

Stabilizing PDE-ML system || How Does Neural Network Training Work || Oct 17, 2025
Stabilisation du système PDE-ML || Comment fonctionne l'entraînement des réseaux de neurones || 17 octobre 2025

Claude Can Learn ANYTHING Now & More AI Use Cases
Claude peut désormais tout apprendre et plus de cas d'utilisation de l'IA

51. Veo-3.1, openai, deepmind y la carrera por una ia que entienda el mundo
51. Veo-3.1, openai, deepmind et la course à une ia qui comprenne le monde
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 5](https://i.ytimg.com/vi/lckh814p-7I/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 5
[ИАД, automne 2025] Modèles thématiques probabilistes. Cours 5

![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 4](https://i.ytimg.com/vi/cItmiV1btG0/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 4
[ИАД, осень 2025] Foundation models pour séries spatio-temporelles. Leçon 4

Using AI/ML To Find And Correlate IC Test Data
Utilisation de l'IA/ML pour trouver et corréler les données de test IC


Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 3: Full Cycle of a DL project
Stanford CS230 | Automne 2025 | Cours 3 : Cycle complet d'un projet de DL

Regularization | L1 & L2 | Dropout | Data Augmentation | Early Stopping | Deep Learning Part 4
Régularisation | L1 et L2 | Dropout | Augmentation de données | Arrêt précoce | Apprentissage profond Partie 4



Generative modeling - ordinary differential equation and stochastic differential equations
Modélisation générative - équation différentielle ordinaire et équations différentielles stochastiques

Desmintiendo el "RIP N8N": La Verdad sobre Agent Builder de OpenAI
Démystifiant le "RIP N8N" : La Vérité sur Agent Builder d'OpenAI


Tiny Recursive Model, Reducir memoria con AHN y estados de Markov, ICL en series temporales
Tiny Recursive Model, Réduire la mémoire avec AHN et les états de Markov, ICL dans les séries temporelles


MLPT325 W4L1

Harnessing the Universal Geometry of Embeddings - Part1
Exploiter la géométrie universelle des embeddings - Partie 1
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 6: Object Detection](https://i.ytimg.com/vi/yu9UH-kEDJc/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Семинар 6: Object Detection
[ИАД, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Séminaire 6 : Object Detection
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучение. Лекция 6: Image Classification](https://i.ytimg.com/vi/tnFvp-QugwM/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучение. Лекция 6: Image Classification
[ИАД, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Cours 6 : Image Classification