The Lazy Script - Kali Linux 2017.1 - Automate Penetration Testing!
The Lazy Script - Kali Linux 2017.1 - Automatisez les tests de pénétration !
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Informatique & Cybersécurité
Great Ideas in Theoretical Computer Science: Quantum Computing (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : Informatique quantique (printemps 2016)
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Spring 2015 Lecture 25 Quantum Computation default
Spring 2015 Lecture 25 Calcul quantique default
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Spring 2013 Lecture 19 Quantum Computation default b4aea100
Conférence du Printemps 2013 Leçon 19 Calcul Quantique default b4aea100
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Spring 2013 Lecture 15 Approximation Algorithms default
Conférence de printemps 2013 Leçon 15 Algorithmes d'approximation default
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Spring 2013 Lecture 07 Time Complexity default dade9f9e
Cours de printemps 2013 Conférence 07 Complexité temporelle par défaut dade9f9e
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Turing's Legacy (Spring 2015)
Grandes idées en informatique théorique : L'héritage de Turing (Printemps 2015)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Randomized Algorithms (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : Algorithmes randomisés (printemps 2016)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Random Walks and Markov Chains (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : marches aléatoires et chaînes de Markov (printemps 2016)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Quantum Computing (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : Informatique quantique (Printemps 2016)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Probability 2 (Spring 2015)
Grandes idées en informatique théorique : Probabilité 2 (Printemps 2015)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Probability 1 (Spring 2013)
Grandes idées en informatique théorique : Probabilité 1 (Printemps 2013)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Polynomials (Spring 2015)
Grandes idées en informatique théorique : Polynômes (printemps 2015)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: On Proofs (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : sur les preuves (Printemps 2016)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Logic (Spring 2013)
Grandes idées en informatique théorique : Logique (printemps 2013)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Linear Algebra (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : Algèbre linéaire (Printemps 2016)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Group Theory (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : Théorie des groupes (printemps 2016)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Graphs: The Basics (Spring 2015)
Grandes idées en informatique théorique : Graphes : Les bases (Printemps 2015)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Graph Algorithms (Spring 2015)
Grandes idées en informatique théorique : algorithmes de graphes (printemps 2015)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Finite Automata (Spring 2015)
Grandes Idées en Informatique Théorique : Automates Finis (Printemps 2015)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Fast Integer Multiplication (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : multiplication rapide des entiers (printemps 2016)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Epilogue: Why Max-Cut is My Favorite (Spring 2015)
Grandes idées en informatique théorique : Épilogue : Pourquoi Max-Cut est mon préféré (Printemps 2015)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Deductive Systems (Spring 2015)
Grandes idées en informatique théorique : Systèmes déductifs (Printemps 2015)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Countability and Diagonalization (Spring 2013)
Grandes idées en informatique théorique : dénombrabilité et diagonalisation (Printemps 2013)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Computability (Spring 2013)
Grandes idées en informatique théorique : Calculabilité (printemps 2013)
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Great Ideas in Theoretical Computer Science: Approximation Algorithms (Spring 2016)
Grandes idées en informatique théorique : algorithmes d'approximation (printemps 2016)
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Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 23: Open problems
Analyse des fonctions booléennes à CMU - Cours 23 : Problèmes ouverts
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Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 19: Invariance theorems
Analyse des fonctions booléennes à CMU - Leçon 19 : Théorèmes d'invariance
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Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 17: UG-hardness results from dictator tests
Analyse des fonctions booléennes à CMU - Cours 17 : Résultats de dureté UG issus de tests de dictateur
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Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 16: Håstad's hardness theorems
Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 16: Théorèmes de dureté de Håstad
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Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 15: Constraint satisfacation problems
Analyse de fonctions booléennes à CMU - Cours 15 : Problèmes de satisfaction de contraintes
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Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 14: Probabilistically checkable proofs of proximity
Analyse des fonctions booléennes à l'Université Carnegie Mellon - Leçon 14 : Preuves vérifiables de manière probabiliste de proximité
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Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 13: Dictator Testing and the FKN Theorem
Analyse des fonctions booléennes à CMU - Leçon 13 : Test du dictateur et théorème FKN
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Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 11: Level-1 inequality and the 2/pi Theorem
Analyse des fonctions booléennes à CMU - Cours 11 : Inégalité de niveau 1 et théorème des 2/pi
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Undergrad Complexity at CMU - Lecture 28: Why is P vs. NP Difficult?
Complexité de premier cycle à la CMU - Leçon 28 : Pourquoi P vs. NP est-il difficile ?
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Undergrad Complexity at CMU - Lecture 27: Hardness within P
Undergrad Complexity at CMU - Lecture 27: Difficulté dans P
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Undergrad Complexity at CMU - Lecture 26: Beyond Worst-Case Analysis
Complexité de Premier Cycle à CMU - Cours 26 : Au-delà de l'Analyse du Pire Cas
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Undergrad Complexity at CMU - Lecture 25: Interactive Proofs: IP=PSPACE
Complexité de premier cycle à CMU - Leçon 25 : Preuves interactives : IP=PSPACE
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Undergrad Complexity at CMU - Lecture 24: Oracle Turing Machines and P^NP
Complexité en licence à CMU - Cours 24 : Machines de Turing à oracle et P^NP
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Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 9: Majority, LTFs, and the CLT
Analyse des fonctions booléennes à la CMU - Leçon 9 : Majorité, fonctions linéaires à seuil et le TCL
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