Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRGradient Descent | Neural NetworksShree Nayar10 juin 2021 15 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Descente De GradientRéseaux De NeuronesApprentissage Automatique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRBackpropagation Algorithm | Neural NetworksShree Nayar10 juin 2021 13 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5RétropropagationRéseaux De NeuronesDescente De Gradient
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRSequential identification of agent reliability and the Bayes factorMachine Learning Concepts1 juin 2021 27 min★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5Bayes FactorConjugate PriorsSequential Analysis
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRBayesian Networks independence IMachine Learning Concepts20 avril 2021 10 min★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5Réseaux BayésiensIndépendance ConditionnelleProbabilités
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & RechercheFRMachine Learnia, La suite commence ici.Guillaume Saint-Cirgue17 avril 2021 12 min★ ★ ★ ☆ ☆ 3/5Machine LearningDeep LearningChaîne YouTube
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFR[Extract] The UK's Quantum Computer webinar ::: Alexei Kondratyev - Quantum Machine LearningAlexei Kondratyev21 mars 2021 28 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Quantum ComputingMachine LearningRéseaux De Neurones Quantiques
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRVC dimension as an adversary to learningDr. Eitan Farchi (IBM)8 mars 2021 54 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Dimension VCApprentissage AutomatiqueGénéralisation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRSupport Vector Machine | Face DetectionShree Nayar3 mars 2021 14 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5SVMDétection De VisagesApprentissage Automatique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRVC dimension IDr. Eitan Farchi (IBM)23 février 2021 14 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Dimension VCApprentissage AutomatiqueThéorie De L'apprentissage
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRexplaining PACEitan Farchi9 février 2021 21 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5PAC LearningApprentissage AutomatiqueThéorie De L'apprentissage
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRA simple example of PAC learningDr. Eitan Farchi2 février 2021 23 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5PAC LearningApprentissage AutomatiqueThéorie De L'apprentissage
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRLecture 18 | MIT 6.881 (Robotic Manipulation), Fall 2020 | Reinforcement Learning (Part 2)Russ Tedrake13 novembre 2020 98 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Apprentissage Par RenforcementPolicy GradientRobotique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRLecture 17 | MIT 6.881 (Robotic Manipulation), Fall 2020 | Reinforcement Learning (Part 1)Russ Tedrake11 novembre 2020 86 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Apprentissage Par RenforcementManipulation RobotiquePolitiques De Contrôle
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRCurse of dimensionalityDr. Eitan Farchi26 octobre 2020 13 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Malédiction De La DimensionnalitéMonte CarloVolume Hypersphère
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRComment CHOISIR LE BON MODÈLE de Machine Learning ?Guillaume Saint-Cirgue2 septembre 2020 21 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Machine LearningSélection De ModèleScikit-Learn
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRReinforcement Learning for Digital Quantum SimulationDr Markus Heyl24 juillet 2020 58 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Apprentissage Par RenforcementSimulation QuantiqueCircuits Quantiques
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRLearning Parity with Noise|| @ CMU || Lecture 26b of CS Theory ToolkitRyan O'Donnell15 juillet 2020 11 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5LPNCryptographieApprentissage Automatique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRUnion bound and ML theoryDr. Eitan Farchi1 juillet 2020 13 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Union BoundThéorie De L'apprentissagePAC Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRTraining Fully Quantum Boltzmann MachinesNathan Wiebe29 mai 2020 82 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Quantum Machine LearningBoltzmann MachinesQuantum Computing
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRMODÈLE DE MACHINE LEARNING - Covid19 (29/30)Guillaume Saint-Cirgue24 mai 2020 36 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Machine LearningPythonGridSearchCV
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRIntroducing Adversarial Quantum LearningNana Liu22 mai 2020 72 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Apprentissage Automatique QuantiqueSécuritéAdversarial
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)Guillaume Saint-Cirgue21 avril 2020 25 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Ensemble LearningBaggingBoosting
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRAPPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)Guillaume Saint-Cirgue30 mars 2020 41 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Apprentissage Non SuperviséK-MeansIsolation Forest
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRFEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)Guillaume Saint-Cirgue21 février 2020 26 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Feature SelectionScikit-LearnMachine Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRSKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉESGuillaume Saint-Cirgue6 février 2020 12 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Scikit-LearnImputationValeurs Manquantes
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRSKLEARN PIPELINE AVANCÉEGuillaume Saint-Cirgue (Machine Learnia)1 février 2020 14 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Scikit-LearnPipelineMachine Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRPYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)Guillaume Saint-Cirgue27 janvier 2020 37 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Scikit-LearnPreprocessingPipeline
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRSklearn make_scorer tutoriel : Créer vos propres métriques.Guillaume Saint-Cirgue11 décembre 2019 13 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5SklearnMachine LearningMétriques
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRMÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )Guillaume Saint-Cirgue9 décembre 2019 18 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5RégressionMétriquesMachine Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRCROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)Machine Learnia20 novembre 2019 21 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Cross-ValidationSklearnMachine Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRPYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)Guillaume Saint-Cirgue (Machine Learnia)15 novembre 2019 21 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Scikit-LearnMachine LearningValidation Croisée
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRPYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)Guillaume Saint-Cirgue2 novembre 2019 20 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Scikit-LearnMachine LearningPython
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRRÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE AVEC NUMPY - ML#9Guillaume Saint-Cirgue16 août 2019 14 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Régression LinéaireRégression PolynomialeNumPy
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRRÉGRESSION LINÉAIRE NUMPY - ML#8Guillaume Saint-Cirgue9 août 2019 23 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Régression LinéaireNumPyMachine Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRPYTHON : L'ESSENTIEL POUR MACHINE LEARNING - ML#7Guillaume Saint-Cirgue2 août 2019 16 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5PythonMachine LearningProgrammation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRRÉGRESSION LINÉAIRE (partie 2/2) - ML#6Guillaume Saint-Cirgue26 juillet 2019 13 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Régression LinéaireMatricesMachine Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRMATRICES ET NUMPY - ML#5Guillaume Saint-Cirgue18 juillet 2019 11 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5MatricesNumPyMachine Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRDESCENTE DE GRADIENT (GRADIENT DESCENT) - ML#4Guillaume Saint-Cirgue11 juillet 2019 13 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Descente De GradientMachine LearningOptimisation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & RechercheFRLA RÉGRESSION LINÉAIRE (partie 1/2) - ML#3Guillaume Saint-Cirgue3 juillet 2019 11 min★ ★ ★ ★ ★ 5/5Régression LinéaireMachine LearningApprentissage Supervisé
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & RechercheFRLecture 23 | MIT 6.832 (Underactuated Robotics), Spring 2019MIT OpenCourseWare9 mai 2019 84 min★ ★ ★ ★ ☆ 4/5Apprentissage Par RenforcementRobotiqueContrôle Optimal