Apprentissage par la machine

Thema UYQM

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Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Gradient Descent | Neural Networks

Shree Nayar
15 min
4/5
Descente De GradientRéseaux De NeuronesApprentissage Automatique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Bayesian Networks independence I

Machine Learning Concepts
10 min
3/5
Réseaux BayésiensIndépendance ConditionnelleProbabilités
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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Machine Learnia, La suite commence ici.

Guillaume Saint-Cirgue
12 min
3/5
Machine LearningDeep LearningChaîne YouTube
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VC dimension as an adversary to learning

Dr. Eitan Farchi (IBM)
54 min
4/5
Dimension VCApprentissage AutomatiqueGénéralisation
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Support Vector Machine | Face Detection

Shree Nayar
14 min
4/5
SVMDétection De VisagesApprentissage Automatique
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VC dimension I

Dr. Eitan Farchi (IBM)
14 min
4/5
Dimension VCApprentissage AutomatiqueThéorie De L'apprentissage
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explaining PAC

Eitan Farchi
21 min
4/5
PAC LearningApprentissage AutomatiqueThéorie De L'apprentissage
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A simple example of PAC learning

Dr. Eitan Farchi
23 min
4/5
PAC LearningApprentissage AutomatiqueThéorie De L'apprentissage
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Curse of dimensionality

Dr. Eitan Farchi
13 min
4/5
Malédiction De La DimensionnalitéMonte CarloVolume Hypersphère
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Union bound and ML theory

Dr. Eitan Farchi
13 min
4/5
Union BoundThéorie De L'apprentissagePAC Learning
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Training Fully Quantum Boltzmann Machines

Nathan Wiebe
82 min
4/5
Quantum Machine LearningBoltzmann MachinesQuantum Computing
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Introducing Adversarial Quantum Learning

Nana Liu
72 min
4/5
Apprentissage Automatique QuantiqueSécuritéAdversarial
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FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)

Guillaume Saint-Cirgue
26 min
4/5
Feature SelectionScikit-LearnMachine Learning
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SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉES

Guillaume Saint-Cirgue
12 min
4/5
Scikit-LearnImputationValeurs Manquantes
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SKLEARN PIPELINE AVANCÉE

Guillaume Saint-Cirgue (Machine Learnia)
14 min
4/5
Scikit-LearnPipelineMachine Learning
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RÉGRESSION LINÉAIRE NUMPY - ML#8

Guillaume Saint-Cirgue
23 min
5/5
Régression LinéaireNumPyMachine Learning
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RÉGRESSION LINÉAIRE (partie 2/2) - ML#6

Guillaume Saint-Cirgue
13 min
5/5
Régression LinéaireMatricesMachine Learning
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MATRICES ET NUMPY - ML#5

Guillaume Saint-Cirgue
11 min
4/5
MatricesNumPyMachine Learning
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LA RÉGRESSION LINÉAIRE (partie 1/2) - ML#3

Guillaume Saint-Cirgue
11 min
5/5
Régression LinéaireMachine LearningApprentissage Supervisé