Réseaux neuronaux et systèmes flous

Oscillator associative memories for high-capacity, compositional inference

Mémoires associatives d'oscillateurs pour l'inférence compositionnelle à haute capacité

Gabriel Peyré - The Expressive Power of Large Language Models

Gabriel Peyré - Le pouvoir expressif des grands modèles de langage

Social NeuroAI of World Modeling: Embodied Dynamics, Collective Intelligence and Relational...

NeuroIA sociale de la modélisation du monde : dynamiques incarnées, intelligence collective et relationnel...

Talk by Phillip Isola

Conférence de Phillip Isola

Journée du Deep Learning pour la Science – Matinée du 8 juin 2026

Journée du Deep Learning pour la Science – Après-midi du 8 juin 2026

How to compress neural networks | Vladimír Boža

Comment compresser les réseaux de neurones | Vladimír Boža

ϕ−DeepONet: A Discontinuity Capturing Neural Operator || May 29, 2026

ϕ−DeepONet : Un opérateur neuronal de capture de discontinuité || 29 mai 2026

Generative AI L30: Quantization

IA générative L30 : Quantification

Neural Emulator Superiority: A lightweight introduction

Supériorité des émulateurs neuronaux : une introduction simplifiée

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 3: Transformer

[ИАД, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 3 : Transformer

Les robots IA n'ont jamais paru aussi humains ! (Mise à jour 2026)

Generative AI L15: Professor forcing, Issues with RNNs, their solutions, intro to LSTM

IA générative L15 : Forçage de professeur, problèmes avec les RNN, leurs solutions, introduction à LSTM

Bethany Lusch - Scalable graph-based surrogate models for unstructured meshes - IPAM at UCLA

Bethany Lusch - Modèles de substitution évolutifs basés sur des graphes pour maillages non structurés - IPAM à UCLA

AI Robots Got Shockingly Human This Year (2026 Update)

Les robots dotés d'IA sont devenus incroyablement humains cette année (Mise à jour 2026)

Generative AI L14: detailed derivation of BPTT of RNNs, truncated BPTT, teacher forcing

IA générative L14 : dérivation détaillée du BPTT des RNN, BPTT tronqué, teacher forcing

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 8: Parallelism, MoE

[ИАД, весна 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 8 : Parallelism, MoE

Stochastic Port-Hamiltonian Neural Networks || May 15, 2026

Réseaux de neurones port-hamiltoniens stochastiques || 15 mai 2026

Generative AI L12: Neural network for next-word-prediction based on 3 context words, intro to RNN

IA générative L12 : réseau de neurones pour la prédiction du mot suivant basé sur 3 mots de contexte, introduction aux RNN

AI+Science: AI for Earth

IA+Science : l'IA au service de la Terre

Hanlin Zhu: Reasoning by Superposition: A Theoretical Perspective on Chain of Continuous Thought

Hanlin Zhu : Raisonnement par Superposition : Une Perspective Théorique sur la Chaîne de Pensée Continue

MLP Doubt Clearing Session

Session de questions-réponses MLP

MLP End Term Revision Session 2

Session de révision de fin de semestre MLP 2

Des robots intelligents rejoignent la police armée du SWAT et choquent le public du monde entier

Vardan Papyan

Joaquín Fontbona

Itay Safran - Towards a Depth Hierarchy for Computing the Maximum in ReLU Networks (Heb)

Itay Safran - Vers une hiérarchie de profondeur pour calculer le maximum dans les réseaux ReLU (Heb)

How is Deepseek V4 so cheap (A deep dive into Sparse Attention)

Comment Deepseek V4 peut-il être aussi abordable (Plongée au cœur de l'attention parcimonieuse)

Decoding Neural Networks with Sparse Autoencoders | David Chanin, FAI CDT

Décoder les réseaux de neurones avec des autoencodeurs parcimonieux | David Chanin, FAI CDT

MLP Live session

Session live MLP

MLP OPPE Revision Session

Séance de révision MLP UP

MLP Live session

Session MLP en direct

Spotlight - Neural Networks Reveal a Cognitive Continuum Toward Human Abstraction

Projecteur - Les réseaux de neurones révèlent un continuum cognitif vers l'abstraction humaine

Claude Opus 4.7 Just Dropped... Or Did It Really?

Claude Opus 4.7 vient de sortir... ou pas ?

Transformers Visually Explained

Transformers expliqué visuellement

Stanford CS336 Language Modeling from Scratch | Spring 2026 | Lecture 4: Attention Alternatives

Stanford CS336 Modélisation du Langage à partir de zéro | Printemps 2026 | Cours 4 : Alternatives à l'Attention

Stanford CS336 Language Modeling from Scratch | Spring 2026 | Lecture 3: Architectures

Stanford CS336 Modélisation du langage à partir de zéro | Printemps 2026 | Cours 3 : Architectures

Stanford CS336 Language Modeling from Scratch | Spring 2026 | Lecture 2: PyTorch (einops)

Stanford CS336 Modélisation de langage à partir de zéro | Printemps 2026 | Conférence 2 : PyTorch (einops)

MLP Live session Week 10

Session MLP Live Semaine 10

The Intuitive Transformer

Le transformateur intuitif